随着中国安防产业发展越来越快,市场规模不断扩大可燃气体报警器,从事安防产业的公司也越来越多。对于推广智能安防产品的公司而言,只有抓住了安防市场的脉搏,掌握了关键的技术,才能正确应对未来市场的需求而不断的推陈出新,不断的在市场竞争中发现机遇。
提到安防不能不提智能,提到智能不得不提算法。算法,作为行为分析和图像处理的灵魂,在今后的产品研发和方案实施中起着引导性的作用。监控的领域不断的扩大,市场不断的发展,使得巨大的视频信息需要分析处理,对于智能视频监控系统来说,面对如此大的信息量,好的技术和结构是关键的问题所在。在远程监控过程中,为了减少网络传输的压力,在设备前端将一些智能分析的模块嵌入到产品的编码模块当中去,通过前面的智能分析只提取有用的视频信息,并对其进行编码压缩传输,大大的减小了传输的数据量,而图像分析部分则在解码后由后端的软件部分处理。这种分工式思想比单纯的靠集中式软件或硬件处理的效果都要好的多。
对于监控区域内的单个物体跟踪来说是不需要分类的。即使物体在运动过程中发生了遮挡,当物体满足线性运动,背景变化比较平缓时,该算法仍然可以对物体进行准确的跟踪。对于复杂环境下的非线性运动的物体,我们则在诊-来单目标跟踪的基础上加入一些目标特征信息来帮助识别跟踪。目标分类一般应用于多目标情况下跟踪单目标,或者多目标跟踪多目标的环境。当环境中有多个运动目标的时候我们可以把每个运动的目标都提取出来,按照位置、速度、形状、纹理以及色彩等有关特征对它们进行分类。
大都还是IP监控和数字化监控等,不具备所说的高级智能分析的内容。为此国内有很多公司在智能方面也投入了大量的人力物力开发研究,并在传统的运动目标检测等方面做了大量的改进,取得了突破性的效果。拥有自主知识产品的智能化的安防产品,对提高国内的整体智能化监控水平,提高国内产品在国际竞争中的地位有着非常重要的作用。
从算法的角度来说,监控产品的智能化在技术方面还有很多的研究要做可燃气体报警器,但这也给了大家一个机遇,谁在今后的发展中掌握了核心的技术,谁就能够挖到第一桶金,占据相关领域的市场。在智能图像分析中,运动目标的检测和跟踪应该是高级智能分析里面最基本的功能。是入侵报警,非法停留,丢包遗物等行为分析的基础。下面就简单分析一下物体识别跟踪的过程。
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